Verkeersmeting

Om goede besluiten te kunnen nemen over verkeersmaatregelen zijn echte (gemeten!) gegevens nodig, i.p.v. alleen gegevens uit verkeersmodellen. Met onderstaand systeem kunnen op eenvoudige wijze gegevens worden verzameld.

Op 2 plaatsen (bijvoorbeeld A en B) wordt, aan een lantaarnpaal (dus electriciteit voorhanden), een camera + mini-computer gemonteerd. Met behulp van deze 2 systemen wordt het verkeer op een bepaalde route (A = beginpunt, B = eindpunt) gemonitord. Van iedere auto die deze route rijdt, wordt (anoniem) vastgelegd wanneer die auto er reed en hoe lang die erover deed.

Als op deze manier 2 routes worden gemonitord, kan zo de informatie voor een DRIP worden verzameld.

Kentekenherkenning

Bedrijven die iets met kentekenherkenning doen

Informatie van de overheid

Webcams

ANPR en sluipverkeer

Methode 1: hoe het niet moet

Zowel camera 1 als camera 2 maakt van iedere passerende auto een foto. Deze fotos worden opgestuurd naar een centrale server. Op deze server draait software om uit de fotos de kentekens af te lezen. Deze kentekens worden gebruikt om voor passerende autos de rijtijd op de route te bepalen.
De fotos worden centraal opgeslagen. Het is niet duidelijk wie toegang heeft tot de fotos. Het is niet duidelijk wanneer de fotos worden weggegooid. Ook de afgelezen kentekens zijn in de centrale server opgeslagen.

Leg dit maar eens uit aan de Autoriteit Persoonsgegevens.

Methode 2: Een veilige methode

Systeem A, bij het begin van de route, registreert langsrijdende autos

De camera van systeem A registreert een voorbijrijdende (= binnenrijdende) autos
Beeldherkennings software leidt uit de foto het kenteken van de auto af
Dit kenteken wordt (lokaal, in de camera + computer) versleuteld tot een hash-code. D.w.z. ieder (uniek) kenteken geeft een unieke hash-code. Maar uit de hash-code kan het kenteken niet meer afgeleid worden. Dit is inderdaad "hogere wiskunde".
De hashcode wordt samen met datum / tijdstip van systeem A naar de server verstuurd (via een beveiligde verbinding).
Na het versturen van deze gegevens worden de foto en de gegevens verwijderd uit systeem A.
Systeem A slaat dus niets op.

Systeem B, bij het einde van de route, registreert langsrijdende autos op dezelfde manier als systeem A.

De server

Ontvangt berichten van systeem A, met datum / tijd en hashcode.
Slaat deze gegevens op in de lokale database.
Ontvangt berichten van systeem B, met datum / tijd en hashcode.
Controleert of een ontvangen hash-code van B ook voorkomt in de lokale database.
Als dat zo is, dan heeft de auto de route gereden die gemonitord wordt. De server bepaalt de tijd die de auto nodig heeft gehad om de route te rijden.De server registreert dat op "datum/tijd" een auto de route heeft gereden en daar "x seconden" over heeft gedaan. De "verbruikte" datum/tijd/hashcode worden uit de lokale database verwijderd.

De server heeft nog 1 taak

Als een opgeslagen date/time/hashcode niet binnen x seconden gebruikt word (omdat de auto ook langs B gereden is), wordt ervan uitgegaan dat de auto niet de gemonitorde route gereden heeft. Deze date/time/hashcode wordt weggegooid uit de lokale database. De waarde van x is afhankelijk van de gangbare rijtijd op deze route.

Om te zorgen dat het hele systeem veilig is, geldt nog het volgende

Systeem A is verbonden met internet, en accepteert geen inkomende berichten.
Systeem B is verbonden met internet, en accepteert geen inkomende berichten

Tussen droom en daad staan wetten in de weg, en praktische bezwaren ...

Camera toezicht in de openbare ruimte

Het gebruik van cameras in de openbare ruimte moet goedgekeurd worden. Voorbeelden van al bestaand camera-gebruik zijn controle op snelheidsovertredingen, controle op door rood rijden, trajectcontrole op snelwegen, monitoren van verkeer in tunnels, handhaven van openbare orde in uitgaansgebieden. Vergunningshouders controleren bij ontheffingen. Er zijn dus veel toepassingen met algemeen nut.

Opslag van gegevens moet voldoen aan privacy wetgeving

De fotos die gemaakt worden, worden niet opgeslagen. Na bewerking (het lezen van het kenteken in de foto) wordt de foto verwijderd, Het kenteken dat wordt gelezen worden direct versleuteld, en wordt niet als leesbaar kenteken opgeslagen.

Mobiliteitesvisie MRDH

Misschien de MRDH helpen bij het oplossen van knelpunten. In de Mobiliteitsvisie MRDH word o.a. genoemd:

Op blz. 5:
Volle inzet op technologie. Nieuwe technologie helpt onze droom te realiseren.
"Onder meer autonoom rijden van metro, tram en bus, slimme verkeerslichten, gedragsmaatregelen en de juiste data op het juiste tijdstip voor beheer en onderhoud van materieel zorgen voor een optimaal netwerk. Voorwaarden voor het gebruik van technologie: het is toegankelijk, inclusief en cybersecure, het is gericht op het eerlijk verdelen van welvaart en voldoet aan privacywetgeving."
Op blz. 47:
"Datasturing en AI: 5G, data-analyse en AI optimaliseren reizigersstromen."
Op blz. 59:
"Toegepast technologieprogramma:
ontwikkelen een langjarig programma dat kennis, inzicht en overzicht biedt in de toepasbaarheid van technologieën voor onze opgaven, met aandacht voor menselijk gedrag en de acceptatie van nieuwe technologieën door gebruikers"
Op blz. 52:
"Wet- en regelgeving:
signaleren van knelpunten en kansen in landelijke regelgeving, in dialoog met het Rijk en de Provincie"